Investir dans l'IA

Ecrit parpar Aaron Rankin

Publié le 30 mars 2023

Temps de lecture 6 minutes

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Depuis le jour de l'an 2023, plus de 5 millions de messages faisant référence à ChatGPT ont été envoyés sur Reddit, Twitter et YouTube uniquement. Le chatbot d'intelligence artificielle a démontré le chemin parcouru par l'IA ces dernières années, captivant autant les consommateurs que les cadres supérieurs.

L'enthousiasme général suscité par les outils d'IA génératifs et polyvalents est plus qu'une simple bonne communication. Cela indique plutôt un changement radical dans la façon dont les entreprises conçoivent les logiciels, dont les entreprises investissent dans la technologie et dont les utilisateurs individuels consacrent leur temps et leur énergie.

Le développement de l'IA était autrefois un exercice long et coûteux qui produisait des résultats très spécifiques. À l'avenir, le travail des géants de la technologie rendra les fonctionnalités de l'IA largement accessibles et applicables à une variété d'industries, de fonctions et de besoins.

Pour Sprout Social, cela représente une énorme opportunité de créer des solutions qui aident les équipes à travailler plus intelligemment, à libérer la créativité et à augmenter de manière exponentielle l'impact commercial des médias sociaux. Pour nos clients actuels et futurs, il est maintenant temps de commencer à planifier l'adaptation et à donner à vos équipes les outils dont elles ont besoin pour le faire.

Nous sommes au milieu d'un changement d'étape de l'IA qui fera progresser les logiciels de manière plus spectaculaire que les changements passés, comme l'introduction d'interfaces utilisateur graphiques (telles que Windows et Mac) ou le passage de l'informatique de bureau à l'informatique mobile.

L'apprentissage automatique est apparu discrètement dans les logiciels grand public au cours de la dernière décennie. À cette époque, les éditeurs de logiciels ont développé des outils en interne pour automatiser le processus de collecte d'informations à partir d'ensembles de données massifs ou pour mieux personnaliser les expériences. Ces modèles étaient livrés avec un prix élevé à construire et à former, et ils ne traitaient généralement qu'une seule opportunité.

Ces derniers mois ont marqué le début d'un nouveau chapitre. Les progrès réalisés dans les grands modèles de langage (un sous-ensemble de l'IA) permettent d'aller au-delà des solutions conçues pour résoudre des problèmes de niche. Des entreprises comme OpenAI, Google et leurs pairs créent des modèles polyvalents hautement performants qui peuvent répondre à un large éventail de cas d'utilisation. Plus que jamais, ces innovations deviennent disponibles pour les éditeurs de logiciels de toutes tailles afin de les intégrer dans leurs propres plates-formes. Soudain, tout le monde dispose des outils nécessaires pour créer des fonctionnalités basées sur l'IA.

Les plates-formes ne se différencieront pas simplement par leurs capacités d'IA, mais par la façon dont elles intègrent l'IA dans l'expérience de l'utilisateur final.

Libérer le plein potentiel de l'IA n'est plus une question de fonctionnalités ponctuelles et de "chevaux plus rapides". Les éditeurs de logiciels ont l'obligation d'expérimenter ces nouvelles innovations et de donner aux clients la possibilité d'en faire eux-mêmes l'expérience. L'innovation la plus excitante n'est pas très excitante si vous ne pouvez pas être sûr qu'elle fonctionnera comme promis.

Chez Sprout, nous avons une base d'apprentissage automatique propriétaire dont les utilisateurs bénéficient, grâce à des fonctionnalités telles que les temps d'envoi optimaux, l'analyse des sentiments et le filtrage de contenu explicite. La plate-forme de Sprout traite plus de 50 000 messages sociaux par seconde dans Listening et une moyenne de 600 millions de messages par jour, aidant les marques à faire émerger plus rapidement des informations clés sur les activités, l'audience et la concurrence. Notre acquisition de Repustate ne fera qu'amplifier ces fonctionnalités dans nos produits d'engagement, de service client et d'écoute.

Cette nouvelle phase de l'IA va changer la façon dont nous construisons des logiciels, mais cela ne changera pas notre concentration extrême sur la conception centrée sur l'utilisateur. Au lieu de cela, nous devrons être encore plus intentionnels sur la manière dont les humains et l'IA collaborent au sein de l'écosystème Sprout.

Les approches de conception vont et doivent évoluer, mais l'objectif final reste le même : rendre les personnes qui utilisent notre produit plus efficaces. L'IA devrait servir d'exosquelette, une couche qui améliore vos forces existantes, ou être un assistant qui vous protège des tâches fastidieuses, en préservant votre temps et votre énergie pour vous concentrer sur un travail véritablement créatif.

La sécurité et la responsabilité continueront également d'être primordiales. Des outils comme ChatGPT peuvent présenter des performances de niveau humain dans de nombreuses tâches, mais (comme les humains) ils ont leurs défauts, parmi lesquels perpétuer les préjugés et la désinformation "hallucinante".

L'IA n'est pas prête à représenter à elle seule votre marque ou votre culture d'entreprise. C'est à nous d'expédier des produits qui maintiennent l'utilisateur responsable et en contrôle, tout en éliminant l'effort manuel requis pour parcourir des milliers de messages ou la peur d'une fenêtre de composition vide.

L'IA bouleversera notre relation avec les logiciels, que vous soyez un spécialiste du marketing, un agent du service client ou un analyste de données. Avant de réviser les piles technologiques ou de réécrire les descriptions de poste, les dirigeants doivent réfléchir à la manière dont ces capacités émergentes modifieront la nature du travail de leurs équipes.

Vous devriez vous demander :

En matière d'IA, personne n'a encore toutes les réponses. Mais les entreprises doivent s'aligner sur des partenaires désireux d'éduquer, voire de co-créer, des solutions.

Chez Sprout, innover rapidement ne se fera jamais au détriment de la qualité ou de la sécurité de la marque. Nous tirerons parti des opportunités pour inviter nos clients dans le processus d'apprentissage, y compris les bêtas pour explorer et tester de nouvelles fonctionnalités. Les fonctionnalités les plus efficaces activées par l'IA se résumeront à l'interface utilisateur et à la conception du flux de travail. Et la meilleure conception ne se produit pas par accident ou dans le vide. Les commentaires des clients façonnent constamment notre feuille de route, nos priorités et la façon dont la fonctionnalité prend vie.

Sur les réseaux sociaux notamment, les consommateurs attendent de plus en plus des marques qu'elles se présentent comme plus humaines, plus authentiques. Comparez cela avec le besoin d'efficacité et d'évolutivité des entreprises. C'est dans ce push and pull que l'IA peut offrir une valeur considérable.

Examinez votre équipe et identifiez où elle a le plus besoin d'aide aujourd'hui. Quels aspects de leur travail sont les plus ardus ? Qu'est-ce qui aiderait votre équipe à mieux soutenir vos clients, même progressivement ? C'est l'occasion de faire table rase et de revoir radicalement les processus ou les tâches qui ne servent pas vos employés.

Nous ne sommes qu'au début de cette nouvelle ère de l'IA. Les dirigeants doivent rester agiles en prévision des avancées constantes au cours des mois et des années à venir. L'IA changera considérablement le fonctionnement des logiciels et le nombre de travaux effectués, mais on ne sait pas exactement comment, quand ou à quel rythme.

Cela aura des implications sur les investissements technologiques que vous ferez à l'avenir. Historiquement, les entreprises ont payé pour des modèles d'IA personnalisés ou ont passé de longues périodes à former des modèles adaptés à leur situation unique. Ces solutions sur mesure peuvent avoir une courte durée de vie à l'avenir et elles ne seront pas équipées pour évoluer avec vos besoins changeants. Recherchez un outil qui aura un impact commercial dans six, 12 et 24 mois, plutôt que de vous contenter d'un outil qui coche les bonnes cases aujourd'hui. La polyvalence et l'adaptation sont le nom du jeu.

Avec toute nouvelle technologie, vous devrez créer des règles d'engagement claires. Dans quels scénarios et dans quelle mesure est-il acceptable de céder le contrôle à un outil d'IA ? Où sont les transferts entre la sortie de l'IA et l'édition ou le polissage humain ? Plus important encore, la plate-forme dans laquelle vous investissez peut-elle intégrer ces lignes de démarcation dans toute l'interface utilisateur ?

Lorsque vous embauchez de l'IA, vous embauchez également l'entreprise qui l'a fabriquée. Il est essentiel d'investir dans un partenaire logiciel qui travaillera avec vous pour déterminer comment l'IA peut répondre au mieux à vos besoins. Comme dans toute dynamique de bureau, des questions de contrôle, de propriété et de responsabilité se poseront inévitablement une fois l'excitation initiale passée. Lorsque ces problèmes surviennent, vous aurez besoin d'un partenaire logiciel avec une empathie pour vos préoccupations et une solide expérience pour aider les clients à naviguer dans des paysages en constante évolution.

L'IA changera fondamentalement notre façon de fonctionner, ainsi que celle de nos clients. Cela ouvre la porte à des avancées inimaginables en matière de productivité et d'innovation de marque.

Comme nous commençons déjà à en être témoins, des capacités d'IA révolutionnaires émergent dans divers espaces. Mais à quoi sert une technologie si les utilisateurs ne l'adoptent pas ? Quelle est la valeur d'un investissement s'il n'a pas d'impact tangible sur votre entreprise ou s'il n'est pas digne de confiance ?

Chez Sprout, il est de notre responsabilité de créer des solutions basées sur l'IA qui font une différence significative, qu'il s'agisse de faire apparaître plus rapidement les données sociales dans l'ensemble de votre organisation ou de permettre à vos équipes d'identifier plus facilement les tendances ou les crises potentielles avant qu'elles n'éclatent.

Pour les dirigeants, il est de votre responsabilité de commencer à vous préparer au changement. Cela devient beaucoup moins intimidant et beaucoup plus excitant lorsque vous pariez sur des outils et des partenaires qui travaillent avec, et non contre, votre équipe.

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Aaron Rankin

Aaron Rankin est le CTO et co-fondateur de Sprout Social. Retrouvez-le sur Twitter @aaronrankin.

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