Hot Takes : Comment l'IA affectera-t-elle l'industrie de la télévision ? — TVREV

ChatGPT et ses cousins ​​ont pris d'assaut le monde cette année, introduisant le monde aux merveilles de l'IA générative et des grands modèles de langage.

Ces derniers mois ont également été assez fous, car les gens, s'étant familiarisés avec la technologie et ce qu'elle peut faire, spéculent sur toutes les façons dont elle va remodeler différentes industries.

L'industrie de la télévision n'est pas différente - l'IA est apparue comme un problème dans la grève actuelle de la WGA - mais nous avons choisi de nous concentrer sur des cas d'utilisation plus positifs, en particulier autour de la publicité, dans notre dernier article Hot Takes.

Voici ce que nos membres du cercle des leaders d'opinion TVREV avaient à dire :

Tony Marlow, CMO chez LG Ads Solutions, axée sur le potentiel de l'IA àaugmenter l'efficacité de la publicitéen aidant à optimiser les campagnes, quelque chose qu'il soupçonne va se produire dans un avenir très proche.

Nous sommes au bord d'un boom de la productivité sans précédent, entraîné par l'IA générative, dont nous n'avons probablement jamais été témoins auparavant. Cette croissance exponentielle de l'IA devrait apporter des améliorations rapides des capacités au cours des 12 prochains mois seulement, une poussée qui pourrait en surprendre plus d'un puisque nous sommes plus habitués à penser en termes de modèles de croissance linéaires.

Fondamentalement, l'IA promet d'annoncer une nouvelle ère dans le domaine de la publicité. Il promet la possibilité de mieux cibler et d'optimiser les campagnes publicitaires, améliorant ainsi l'engagement du public et les taux de conversion. De plus, la capacité potentielle de l'IA à optimiser la messagerie créative et à aider à la création de contenu signifie un changement transformateur. Ce saut technologique n'améliore pas seulement la productivité ; c'est réécrire les règles du jeu, ouvrant la voie à une révolution publicitaire qui se concentre sur une expérience utilisateur personnalisée et interactive.

Fondateur de l'ESHAP et cartographe médiatique réputé Evan Shapiroavait une grande prise sur les craintes queAI pourrait bientôt écrire le prochain Ted Lasso.

La crainte que GenAI ne remplace les scénaristes de télévision et de cinéma est infondée. L'IA ne peut pas reproduire les écrivains humains, car l'IA ne reste pas éveillée la nuit en pensant à sa relation dysfonctionnelle avec ses parents.

Joe Hirsch, vice-président principal de Magnite, Innovation et projets spéciauxsouligné que paraccroître l'efficacité et rationaliser les processus,L'IA peut libérer de vrais humains pour fse concentrer sur la stratégie, la création et d'autres sujets importants,tout en permettant aux acheteurs et aux vendeurs deoptimiser les CPMen temps réel.

À une époque où l'industrie bourdonne d'applications possibles de la technologie de l'IA, il est important de se concentrer sur la façon dont l'IA peut avoir un impact maintenant tout en innovant pour l'avenir. L'IA offre rapidité, précision et efficacité, libérant ainsi du capital humain pour se concentrer sur des éléments tels que la stratégie et la production créative. L'application de ces avantages à la prévision pourrait ouvrir de nouvelles opportunités, en particulier dans un environnement dynamique avec des changements constants de la demande et de l'offre. Avec l'augmentation des opportunités d'AVOD, FAST et de diffusion en direct, la possibilité de prévoir plus précisément les états de disponibilité pour optimiser les CPM en temps réel en fonction de ces prévisions permettra d'améliorer la monétisation. La combinaison de l'IA avec des offres rationalisées peut encore maximiser la valeur, optimiser les coûts et la rentabilité.

Grant Parker, CRO chez Mediaoceana pris les façons dont l'IA générative va (positivement)impacter le processus de création, aidant à des tâches aussi diverses que la recherche et la création d'imagesles marques et les agences investissent plus d'argent dans leur produit créatifcomme moyen de se démarquer.

Nous ne voyons pas les plus grands annonceurs du monde confier leur création à ChatGPT ou DALL-E de si tôt. Mais il est certainement possible d'utiliser l'IA générative pour soutenir le processus créatif. Notre dernier rapport d'étude de marché montre que les principaux cas d'utilisation d'outils tels que ChatGPT sont la rédaction, l'analyse de données, les études de marché et la génération d'images. Alors que l'optimisation des médias atteint un point de rendement décroissant grâce à la dépréciation des données, nous constatons que l'investissement dans la création devient une plus grande priorité. Avec Flashtalking, nous utilisons déjà l'IA pour aider à la mise en forme et à l'analyse des créations omnicanales. Si l'IA générative peut aider à rendre la création plus efficace et efficiente, nous verrons une adoption constante au fil du temps.

Raf Bagdassarian, fondateur de Paket TVvoit l'IA générative devenir rapidement omniprésente etutilisé pour tout, de la publicité aux recommandations de contenu . Il craint que sa capacité supérieure à cibler ne conduise à une plus grande fragmentation de nos choix médiatiques.

Les modèles ML et les API tierces telles que ChatGPT/GPT4 deviennent rapidement des utilitaires essentiels dans tous les secteurs, et pas seulement dans les médias. Dire qu'une plate-forme tire parti de "l'IA" deviendra bientôt aussi insensé que de dire que son service est hébergé dans "le cloud". À elle seule, l'utilisation de l'IA sera (ou, encore une fois, est déjà) une marchandise - il est donc important que ceux qui l'utilisent ne se trompent pas en se disant que le simple fait de se connecter à une API tierce leur donnera un avantage concurrentiel. Dans l'ensemble, je pense que cela améliorera largement l'expérience des publicités et des recommandations à tous les niveaux. En fin de compte, cependant, les différenciateurs proviendront des entrées à partir desquelles un modèle d'apprentissage automatique générera des expériences telles que le contenu à la volée, la localisation, les recommandations, etc.

Bien que je sois généralement optimiste quant aux perspectives, je crains que l'avènement de l'IA ne fasse que fragmenter davantage le paysage médiatique en un public plus petit et plus efficacement commercialisable - ce qui se traduira probablement par une expérience culturelle plus fragmentée et moins universelle et, éventuellement, une société plus fracturée. Espérons qu'il y en ait parmi nous qui cherchent à utiliser son pouvoir vers des objectifs plus fédérateurs.

Cathy Oh, vice-présidente, responsable mondiale du marketing chez Samsung Adsvoit un brillant avenir pour l'IA en tant queoutil pour les annonceurs et les créatifs publicitaireset partagé çaSamsung Ads l'utilise déjàpour alimenter son nouveauoutil de ciblageainsi queunités d'achat interactives.

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) commencent à peine à effleurer la surface de ce qu'ils peuvent faire pour l'écosystème de la publicité télévisée.

Chez Samsung Ads, nous exploitons la puissance de l'IA et du ML pour aider nos annonceurs à s'activer plus efficacement et à obtenir de meilleurs résultats pour leur entreprise. Nous avons développé un produit alimenté par l'IA/ML appelé Smart Audiences conçu pour simplifier la création de campagnes hautement ciblées basées sur le comportement des clients et les données de préférences. En utilisant l'IA/ML pour identifier et atteindre l'audience la plus susceptible de convertir, nous sommes en mesure d'aider les annonceurs à stimuler l'engagement, à améliorer les taux de conversion et, en fin de compte, à augmenter les revenus.

Il existe également un appétit croissant pour l'IA permettant plus d'interactivité et de créations publicitaires, car nous avons vu de nombreuses entreprises aborder ce problème lors des IAB NewFronts 2023. Les consommateurs d'aujourd'hui utilisent leurs téléviseurs intelligents pour une variété d'utilisations interactives au-delà du divertissement - du jeu à la socialisation en passant par le shopping. En gardant à l'esprit les nouveaux comportements des téléspectateurs, nous nous sommes récemment associés à KERV Interactive pour publier du contenu achetable alimenté par l'IA afin d'offrir à nos clients des expériences d'achat simplifiées et interactives permettant aux téléspectateurs de se connecter avec les marques sur leurs appareils mobiles sans mettre en pause le contenu de la télévision connectée.

Adam Helfgott, PDG de Madhive, a souligné comment l'IA peutaider aux enchères programmatiques en synthétisant des ensembles de données complexesy compris les données historiques, afin de fairemeilleures prédictions.

La vitesse est un objectif principal en programmatique, où des fractions de seconde font la différence entre sécuriser des médias vitaux et les perdre au profit d'un concurrent. La course à l'inventaire premium fini de CTV rend encore plus important de pouvoir prendre des décisions le plus rapidement possible.

Cela nécessite de synthétiser des trésors de données, d'évaluer les publics disponibles et, en fin de compte, de prédire les résultats. Avant l'IA et l'apprentissage automatique, ces analyses n'étaient pas possibles. Mais maintenant, la technologie peut passer au crible d'énormes quantités d'informations en quelques millisecondes, faisant émerger des décisions d'achat éclairées pour les acheteurs de CTV.

Pour aller plus loin, les DSP peuvent exploiter les données historiques sur les résultats des enchères précédentes et les tendances de performance. Plus un système dispose de données historiques sur CTV, plus il sera en mesure d'utiliser l'IA pour prédire avec précision les résultats futurs en temps réel, permettant aux spécialistes du marketing de prendre des décisions médiatiques plus intelligentes et d'optimiser les stratégies de campagne au fur et à mesure qu'elles se déroulent. Ajoutez à cela la capacité de la rareté à trouver le bon spectateur au bon moment, et les résultats médiatiques sont considérablement stimulés.

Enfin,Rohan Castelino, vice-président du marketing chez IRIS.TVexploré la capacité de l'IA àextraire un large éventail de données contextuellesdes émissions sur une base image par image, ce qui donnera un coup de pouce massif à la capacité de l'annonceur àcibler leurs annonces en fonction du contexte.

Alors que les signaux d'identité dans le streaming perdent en fidélité pour des raisons commerciales, technologiques et réglementaires, les spécialistes du marketing doivent toujours atteindre les consommateurs pertinents qui regardent CTV. Bien que l'identité ne disparaisse pas, beaucoup ont revisité le contextuel comme alternative pour aider à renforcer le signal. La vidéo a été un défi car les données relatives à la vue, au son et au mouvement sont supérieures à la somme de ses parties. C'est le chaos du point de vue de la classification.

Ce qui est remarquable dans les progrès de l'IA, c'est la capacité de vraiment savoir de quoi parle l'histoire. Il a fait des signaux de contenu, lorsqu'ils sont extraits au niveau vidéo, une fenêtre sur l'état d'esprit des consommateurs. L'analyse image par image permet d'extraire et de créer des segments contextuels, d'adéquation à la marque, d'émotion et de sentiment avec une précision inégalée, ce qui permet un ciblage et une mesure précis.

Lorsqu'ils sont partagés et activés en toute sécurité via un identifiant de contenu tel que l'IRIS_ID, les propriétaires de contenu peuvent vraiment se concentrer sur ce qu'ils font le mieux, créer les histoires que nous aimons et le journalisme dont nous avons besoin.

Notre prise TVREVest que l'IA va être un énorme plus pour l'industrie et un outil clé pour améliorer l'expérience des consommateurs.

Il ne remplacera pas les écrivainssur toutes les séries de fiction et la plupart des non-fiction,l'éxéptionpeut-être des spectacles à domicile où il n'y a vraiment pas grand chose à écrire. ("La prochaine maison que les Russo ont regardée était un duplex près du bureau de Joe…")

Bien qu'il y ait beaucoup de bruit pour rien sur ce front, cela prouveraun assistant des plus utiles pour adapter la création publicitaire aux audiences personnalisées,pour créer des œuvres d'art dont le coût aurait autrement été prohibitif et pourlaisser les marques avec de petits budgets de production créer des publicités télévisées élégantes . Sans oublier la possibilité de personnaliser tout ce contenu créatif en versions régionales et/ou saisonnières.

L'IA s'avérera également extrêmement précieuse du côté de l'expérience client. Cela devrait mener à beaucoupdes recommandations plus précises et personnalisées ainsi que des playlists personnalisées.

Cependant, le plus grand effet sera probablement observé autour des donnéesoù il peut tout permettre, des segments personnalisés aux prouesses d'achat programmatique améliorées en passant par l'optimisation continue des campagnescapable d'intégrer des années de données historiques dans son processus décisionnel.

Autrement dit,saluez tous nos seigneurs robots !

Alan Wolk, analyste média chevronné, ancien directeur d'agence et auteur de "Over The Top. How The Internet Is (Lentement mais sûrement) change l'industrie de la télévision" est co-fondateur et analyste principal chez TV[R]EV où il aide les réseaux, les plateformes, les agences, les marques et les entreprises de technologie publicitaire à naviguer dans le paysage médiatique en évolution rapide. Chroniqueur, conférencier et penseur de l'industrie largement publié qui est un habitué de Cheddar TV, Wolk a construit une suite de plus de 300 000 professionnels de l'industrie sur LinkedIn en parlant clairement et intelligemment de la télévision et du secteur des médias.